AIロボットのサイバーセキュリティリスクとその対策

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・概要

AI技術の進歩により、ヒューマノイドやサービスロボットの社会実装が急速に進んでいます。しかし、これらのAIロボットは現実世界に直接影響を及ぼすため、サイバー攻撃の対象となった際の被害は、従来のITシステムとは比較になりません。

ハッキングされたロボットは、データ漏洩に留まらず、物理的な危害や深刻なプライバシー侵害を引き起こす可能性があります。このホワイトペーパーでは、AIロボット特有の攻撃対象領域（アタックサーフェス）を包括的に分析し、具体的な防御策を詳しく解説します。

・本書の構成

  • はじめに
  • AIロボット攻撃面の全景
  • 主流の攻撃手法と既知の脅威
    • センサー・スプーフィング、敵対的サンプル攻撃、プロンプトインジェクション、データポイズニング など
  • サプライチェーンとセキュリティ課題
    • ファームウェア、AIモデル、クラウド/エッジ連携のセキュリティ
  • 行動セキュリティとテスト検証
  • 新たなトレンドとなるリスクと将来の動向
    • マルチモーダルロボット（VLM/VLA）、スキルダウンロード、AI駆動型攻撃（VicOne RTM）
  • まとめ

本書を読むことで、AIロボットの脆弱性や最新の攻撃手法（プロンプトインジェクション、サプライチェーン汚染など）への理解を深めることができます。

ロボットメーカーの開発者、ロボットを導入・運用する企業（製造、医療、物流、サービス業など）の技術者や管理者の方々にとって、重要なセキュリティ・リスクマネジメントのガイドラインとなります。