プログラム1：『Physical AI時代のOTセキュリティ戦略』
　大浦  裕介　氏
　アクセンチュア株式会社　テクノロジーコンサルティング本部　セキュリティグループ シニアマネジャー

　AIとセンサー・アクチュエーターが融合した「Physical AI」の普及により、工場のロボットや自律搬送機器がサイバー攻撃の対象となるリスクが急速に高まっています。従来のIT系とは異なり、OT環境への侵害は生産停止や設備被害に直結するため、新たな設計思想と対策フレームワークが求められています。
　本ウェビナーでは、Physical AI時代におけるOTセキュリティの全体像を解説します。

・Physical AIの定義と従来の産業用ロボットとの構造的な違い
・OT環境を狙った攻撃の現実と「侵入前提（Assume Breach）」設計の必要性
・IEC 62443に基づくゾーン設計と4層防御の実践的アプローチ

OTセキュリティの現状把握と対策の第一歩として、ぜひご活用ください。

プログラム2：『ロボットを守るEDR　ーエンドポイント保護の実装』
　原 聖樹
　VicOne株式会社　執行役員 技術統括シニアディレクター

　協働ロボットやAMRなどフィジカルAIの普及により、製造現場のエンドポイントセキュリティは根本的な見直しを迫られています。Linux/ROSで動くAIロボットはネットワークに接続された瞬間、OTA更新・保守端末・工場Wi-Fiという3本の攻撃経路を生み出します。侵入は「もし起きたら」ではなく「すでに起きている前提」で備えるべき段階に来ています。
　本ウェビナーでは、AIロボットセキュリティの最新研究をもとに攻撃手法の実態を解説したうえで、ロボット向けのエンドポイント検知・防御の具体的アプローチを紹介します。

プログラム3：『OTネットワークを可視化する　ーNDRの実践事例』
　松尾 雄大　氏
　TXOne Networks Japan 合同会社　マーケティング本部 シニアプリンシパルマーケティングマネージャ

　OT環境では、資産の可視化だけでは十分なセキュリティ対策とは言えません。重要なのは、可視化によって把握したリスクを評価し、防御へつなげ、その結果を再び可視化によって検証し続けることです。
　本ウェビナーでは、TXOne Completeが提唱する「Discover / Assess / Protect」フレームワークをもとに、OTセキュリティを単発施策ではなく継続的改善サイクルとして実装する方法を解説します。また、なぜOT防御ベンダーであるTXOne Networksが“可視化”ソリューションを提供するのか、その背景と実運用上の価値についてもご紹介します。

本ウェビナーは、主に以下の皆様を対象としています。

• 製造業の 情報システム・セキュリティ部門 の責任者・担当者
• 工場の OT／制御システム の運用・保守を担う方
• 協働ロボットやAMRなど Physical AI を導入済み、または導入検討中の方
• IEC 62443 など産業制御システムのセキュリティ規格への対応を進めている方
• OTセキュリティを 単発の施策ではなく継続的な仕組み として運用したいとお考えの方
• IT領域のセキュリティ知見を OT環境にどう拡張するか に課題を感じている方